Компания Google объявила о вводе в эксплуатацию своего первого облачного региона в Южно-Африканской Республике: он расположился в Йоханнесбурге в провинции Гаутенг. Говорится, что клиенты любого размера по всему континенту могут воспользоваться «высокопроизводительными и безопасными облачными сервисами с низкой задержкой».

Google заявляет, что облачный регион в Йоханнесбурге ускорит развитие африканской технологической экосистемы, предоставляя организациям ресурсы, необходимые для внедрения и масштабирования инновационных сервисов. По оценкам, интернет-экономика Африки достигнет $180 млрд к 2025 году, что составит 5,2% ВВП континента. Сама Google выделила $1 млрд на ускорение цифровой трансформации Африки.

Источник изображения: Google

С добавлением региона Йоханнесбург сеть Google Cloud теперь насчитывает 40 облачных регионов и 121 зону, а облачные услуги доступны в более чем 200 странах и территориях по всему миру. Как и другие регионы Google Cloud, площадка в Йоханнесбурге подключена к защищённой сети Google, состоящей из ВОЛС высокой пропускной способности на суше и под водой.

Google также реализует ряд программ поддержки африканских стартапов, в том числе Black Founders Fund Africa и Google for Startups Accelerator Africa. Поддержаны в общей сложности 106 проектов в 17 африканских странах: эти стартапы в совокупности привлекли более $263 млн финансирования. Было сформировано свыше 2800 рабочих мест.

Нужно отметить, что в 2019 году Microsoft открыла два региона Azure в Южной Африке — в Йоханнесбурге и Кейптауне, хотя последний был закрыт в 2021-м. Платформа AWS открыла в стране собственный облачный регион в апреле 2020 года: он находится в Кейптауне. Oracle запустила регион в Йоханнесбурге в январе 2022-го.

Компании Google и Hugging Face объявили о новом стратегическом партнёрстве, которое позволит разработчикам использовать облачную инфраструктуру Google Cloud для всех сервисов Hugging Face. Инициатива нацелена на ускорение разработки приложений генеративного ИИ и инструментов машинного обучения.

По условиям соглашения, Google Cloud становится стратегическим облачным партнёром Hugging Face, предоставляя ресурсы для обучения моделей и инференса. Разработчики смогут использовать ИИ-инфраструктуру Google Cloud, включая CPU, тензорные процессоры (TPU) и GPU, для обучения и обслуживания открытых моделей, а также для создания новых приложений генеративного ИИ.

В частности, клиенты получат возможность обучать и настраивать модели Hugging Face с применением Vertex AI — комплексной ИИ-платформы Google Cloud. Разработчики смогут применять фирменные ИИ-ускорители Cloud TPU v5e. В будущем появится поддержка инстансов GCE A3 на базе NVIDIA H100. Говорится о поддержке развёртываний Google Kubernetes Engine (GKE). Для управления и выставления счетов на платформе Hugging Face может использоваться сервис Google Cloud Marketplace.

Источник изображения: pixabay.com

Hugging Face, основанная в 2016 году, разрабатывает инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. В частности, она предлагает библиотеку Transformers для работы с ИИ-моделями. Ранее Hugging Face заключила соглашение о сотрудничестве с Dell: стороны помогут корпоративным клиентам в создании, настройке и использовании собственных систем на базе генеративного ИИ.

Платформа Google Cloud сообщила о том, что отныне отменяется плата за перенос данных её клиентов, которые переходят к другому облачному провайдеру или хотят использовать собственную вычислительную инфраструктуру. Это изменение носит глобальный характер и распространяется на всех пользователей Google Cloud по всему миру.

Отмечается, что устранение платы за выгрузку данных при смене поставщика услуг облегчит клиентам переход на наиболее подходящие для них платформы. Амит Завери (Amit Zavery), генеральный менеджер и руководитель платформы Google Cloud, говорит, что данный шаг отражает стремления компании упростить взаимодействие облачных систем.

Источник изображения: Google

Вместе с тем Google подчёркивает, что нововведение не решает фундаментальных проблем, которые «мешают многим клиентам работать с предпочитаемым ими поставщиком облачных услуг». Речь идёт о политиках лицензирования, которые используют другие облачные провайдеры. Google отмечает, что крупные игроки рынка используют своё доминирующее положение для ухудшения конкурентной обстановки. Google заявляет, что сложная схема лицензионных ограничений провайдеров-монополистов включает в себя правила, с кем и как могут работать их клиенты; взимание пятикратной комиссии при переходе на облака определённых конкурентов; ограничение совместимости необходимого ПО с облачной инфраструктурой конкурентов.

Ранее Google направила в антимонопольный орган Великобритании жалобу против Microsoft, заявив, что политика корпорации ставит в невыгодное положение других облачных поставщиков. По словам Google, из-за лицензионных ограничений Microsoft у клиентов «не остаётся экономически разумной альтернативы, кроме как использовать Azure». Ранее сообщалось, что антимонопольное расследование деятельности Amazon и Microsoft на облачном рынке начнёт британский регулятор Office of Communications (Ofcom). В Евросоюзе на днях вступил в силу закон, обязывающий облачных провайдеров упростить переход клиентов к конкурентами.

Google объявила о доступности для разработчиков и компаний LLM Gemini Pro в Vertex AI, комплексной ИИ-платформе Google Cloud, включающей различные инструменты, полностью управляемую инфраструктуру и встроенные функции конфиденциальности и безопасности. С помощью Gemini Pro разработчики смогут создавать «агенты», способные обрабатывать входящую информацию и действовать на её основе.

Vertex AI позволяет настраивать и развертывать Gemini Pro, обеспечивая возможность создавать новые и дифференцированные приложения, которые могут обрабатывать информацию в виде текста, кода, изображений и видео. Доступ к Gemini Pro осуществляется через Google AI Studio. Это бесплатный веб-инструмент, с помощью которого разработчики могут разрабатывать диалоговые системы, позволяющие тестировать и использовать модель. Даётся бесплатная квоту на обработку до 60 запросов в минуту. Впоследствии будет взиматься плата в размере $0,00025 за ввод 1000 символов или $0,0025 за ввод изображения и $0,00005 за вывод 1000 символов.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Google предлагает доступ к Gemini Pro, которая представляет собой текстовую модель с контекстным окном на 32 тыс. токенов, и к Gemini Pro Vision, которая принимает текст и изображения или видео в качестве входных данных и выводит текст. Модель поддерживает 38 языков и доступна в 180 странах. Google AI Studio позволяет экспортировать проделанную в работу в другие среды разработки, в том числе в Vertex AI. Для Gemini Pro также доступны комплекты разработки ПО, позволяющие создавать приложения с использованием Python, Node.js, Kotlin (Android), Swift (iOS) и JavaScript.

По словам Google, одним из главных преимуществ Vertex AI с Gemini является то, что разработчики и корпоративные пользователи могут выполнять тюнинг моделей с использованием данных компании, а также дополнять их для генерации ответов в соответствии с особенностями стиля бренда или добавлять информацию в реальном времени из общедоступных и частных баз данных.

Google также объявила об общедоступности Duet AI for Developers, набора вспомогательных ИИ-инструментов для дополнения и генерации кода. Ассистент Duet AI доступен в нескольких интегрированных средах разработки, используемых для написания, тестирования, компиляции и развёртывания кода: Cloud Shell Editor, Cloud Workstations, PyCharm и Visual Studio Code. Duet AI поддерживает более 20 языков программирования, включая C, C++, Go, Java, JavaScript и Python. В ближайшие недели Duet AI for Developers будет подключён к Gemini.

McDonald's подписала многолетнее соглашение с Google Cloud Platform — гигант общепита станет использовать оборудование, данные и ИИ-решения Google в своих точках питания по всему миру, сообщает Datacenter Dynamics. Подключение заведений к цифровой инфраструктуре Google Cloud упростит управление объектами и оптимизирует рабочие и бизнес-процессы, благодаря чему улучшится опыт взаимодействия посетителей и персонала.

В первую очередь компания намерена использовать решения Google для периферийных вычислений, внедряя в ресторанах платформу Google Distributed Cloud для анализа работы оборудования и минимизации нарушения бизнес-процессов. Также ожидается, что McDonald's сможет быстрее улучшить собственные программные платформы, в том числе мобильное приложение и ПО в киосках для самообслуживания благодаря облачным вычислениям.

Источник изображения: Hat Trick/unsplash.com

А специальная команда Google в Чикаго будет сотрудничать с глобальным инновационным центром McDonald's Speedee Labs. В частности, ИИ Google будет применяться для поиска решений в сфере «ключевых бизнес-приоритетов». Ожидается, что комбинация бренда и масштаба McDonalds с компетенциями Google Cloud в области ИИ и технологических инновациях позволит переформатировать работу индустрии и даже изменить ожидания людей от заведений общепита.

McDonald's начала переезд в облако ещё в 2018 году. На тот момент компания намеревалась сотрудничать с AWS на протяжении пяти лет, а также перенести часть бизнес-процессов в Microsoft Azure. Журналисты запросили у компании комментарии того, как новая сделка с Google Cloud повлияет на предыдущие договорённости — ещё в прошлом году старший директор облачных и информационных служб McDonald's утверждал, что все корпоративные системы компании уже находятся в облаках.

Компания Google, по сообщению агентства Reuters, направила в антимонопольный орган Великобритании жалобу против Microsoft: редмондский гигант обвиняется в неконкурентном поведении на облачном рынке. По заявлениям Google, политика Microsoft ставит в невыгодное положение других провайдеров облачных услуг.

Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure столкнулись с растущим вниманием во всем мире по поводу их доминирования на рынке облачных вычислений, в том числе европейском. По оценкам Canalys, в III квартале 2023 года доля AWS в мировом масштабе составляла 31 %, Microsoft Azure — 25 %. Для сравнения: Google Cloud контролирует около 10 %.

Источник изображения: Google

Проверкой деятельности Amazon и Microsoft занялись регулирующие органы Великобритании, Европейского Союза и США. В частности, минувшим летом Google направила жалобу на Microsoft в Федеральную торговую комиссию США (FTC), обвинив этого облачного провайдера в антиконкурентной практике. Кроме того, сообщалось, что антимонопольное расследование деятельности Amazon и Microsoft на облачном рынке начнёт британский регулятор Office of Communications (Ofcom).

Сообщается, что в октябре нынешнего года Управление по защите конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) с подачи Ofcom инициировало оценку бизнес-практики Amazon и Microsoft в облачном сегменте. По данным Ofcom, в 2022 году AWS и Microsoft Azure совместно контролировали 70–80 % британского рынка публичных облачных услуг, тогда как доля Google варьировалась в диапазоне 5–10 %.

В своей жалобе в CMA компания Google заявляет, что политика лицензирования Microsoft ухудшает конкурентную обстановку на облачном рынке. По утверждениям Google, из-за лицензионных ограничений Microsoft у британских клиентов «не остаётся экономически разумной альтернативы, кроме как использовать Azure в качестве поставщика облачных услуг, даже если у конкурентов более привлекательные цены, качество, безопасность и функциональные возможности». В ЕС Microsoft пошла на некоторые уступки в прошлом году, однако Amazon и Google они не коснулись.

Стартап Anthropic, специализирующийся на технологиях генеративного ИИ, по информации Datacenter Dynamics, намерен использовать ускорители Google TPU для обучения своих систем, включая большую языковую модель Claude. Многие компании вынуждены искать альтернативы дефицитным чипам NVIDIA, хотя это и требует дополнительных затрат для адаптации ПО.

Речь идёт о чипах Google TPU v5e, которые были анонсированы в августе нынешнего года. Это специализированные решения, предназначенные для обучения нейросетей или инференс-систем среднего и большого классов. Ускоритель содержит четыре блока матричных вычислений, по одному блоку для скалярных и векторных расчётов, а также HBM2-память.

Источник изображения: pixabay.com

Google и Anthropic уже связывают партнёрские отношения. В частности, в конце 2022-го Google приобрела в этом ИИ-стартапе долю в размере 10 % за $300 млн. В октябре 2023-го стало известно, что Google предоставит Anthropic дополнительно $500 млн, а позднее — ещё $1,5 млрд. Google уже добавила в своё облако ИИ-модели Anthropic, а стартап, в свою очередь, развернул один из самых крупных кластеров Google Kubernetes Engine (GKE) для ИИ.

Между тем интерес к Anthropic проявляют и другие компании. Так, в августе нынешнего года SK Telecom вложила $100 млн в этот ИИ-стартап. А в сентябре Amazon объявила о намерении инвестировать в Anthropic до $4 млрд. По условиям соглашения, Anthropic будет использовать облачные ресурсы AWS; кроме того, стороны займутся разработкой чипов Trainium и Inferentia нового поколения.

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, опубликовал отчёт о работе в III четверти текущего финансового года, которая была закрыта 30 сентября. Выручка за трёхмесячный период достигла $76,69 млрд, что примерно на 11 % больше прошлогоднего результата в $69,09 млрд.

По итогам квартала получена чистая прибыль в размере $19,69 млрд. Для сравнения: годом ранее показатель равнялся $13,91 млрд. Таким образом, рост составил около 40 %. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу в годовом исчислении поднялась с $1,06 до $1,55.

Продолжается активное развитие облачного бизнеса Google Cloud. В него входят инфраструктурные и платформенные сервисы, средства совместной работы и другие инструменты для корпоративных заказчиков. Выручка в данном сегменте за год поднялась с $6,87 млрд до $8,41 млрд. Темпы роста зафиксированы на отметке 22 %, что вдвое превосходит значение для бизнеса Alphabet в целом. По направлению Google Cloud в III квартале 2023-го показана операционная прибыль в размере $266 млн, тогда как годом ранее это подразделение понесло операционные убытки около $440 млн.

Источник изображения: Google Cloud

В последние годы Alphabet вкладывает значительные средства в свой бизнес облачных вычислений, пытаясь догнать основных конкурентов в лице Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. На фоне роста интереса к генеративному ИИ облачный бизнес становится ещё более важным, поскольку многие корпоративные клиенты переносят в облако свои самые значительные вычислительные нагрузки. Вместе с тем по итогам квартала подразделение Google Cloud не оправдало ожидания сторонних аналитиков, которые прогнозировали выручку на уровне $8,64 млрд. В компании это связывают с сокращением затрат со стороны клиентов на фоне кризиса и сложной макроэкономической обстановки.

Отмечается также, что Google добилась значительной экономии средств благодаря увеличению срока службы оборудования. Компания повысила расчётный период эксплуатации серверов с четырёх до шести лет, а ряда сетевых устройств — с пяти до шести лет. В результате, за первые девять месяцев 2023 года Google сократила расходы на $2,9 млрд и увеличила чистую прибыль на $2,3 млрд.

Сроки использования оборудования увеличивают и другие операторы дата-центров и облачных платформ. В 2022 году на такие меры пошла Microsoft, тогда как Amazon сообщила о намерении создать специальную фабрику по восстановлению и переработке своего серверного оборудования. А облачный провайдер Scaleway и вовсе довёл срок эксплуатации серверов до 10 лет.

Google, входящая в Alphabet, объявила о планах добавить в свою облачную платформу инструменты искусственного интеллекта (ИИ) таких компаний, как Meta✴ Platforms и Anthropic, позиционируя себя как универсальная площадка для облачных клиентов, желающих воспользоваться ИИ. При этом более половины стартапов в области генеративного ИИ, поддерживаемых венчурными фондами, включая Anthropic, Character.ai и Cohere, используют именно Google Cloud.

Вскоре клиенты Google получат доступ к большой языковой модели (LLM) Llama 2 от Meta✴, а также к ИИ-чат-боту Claude 2 ИИ-стартапа Anthropic для создания с помощью корпоративных данных собственных приложений и сервисов. По словам компании, теперь клиентам Google Cloud доступно более 100 мощных моделей и инструментов ИИ. Сама Google продолжает совершенствовать свои собственные модели и инструменты ИИ. В частности LLM PaLM 2 теперь доступна на 38 языках и может лучше анализировать объёмные документы, такие как исследовательские работы, книги и юридические записки.

Изображение: Google

Заодно компания отметила, что ИИ-помощник для разработчиков Codey стал производительнее, а Imagen, приложение для преобразования текста в изображение, теперь будет выдывать более качественные результаты с возможностью настройки стиля. Кроме того, Google Cloud анонсировала функцию, которая позволит добавлять в изображение водяной знак, указывающий на то, что оно создано ИИ. По словам компании, эта функция, основанная на технологиях Google DeepMind, будет включать водяной знак на уровне пикселей, чтобы его было трудно изменить.

Также компанией было объявлено о развитии продукта Duet AI для Google Workspace, доступ к которому для широкой публики появится позже в этом году. Пользователи смогут задействовать помощник с генеративным ИИ, который отвечает на запросы и помогает создавать контент в Google Docs, Sheets и Slides. По словам Google, Duet AI может делать заметки во время видеозвонков, отправлять сводки встреч, переводить субтитры на 18 языков и даже подменять пользователя на видеособраниях.

Наконец, Google похвасталась, что её отраслевые модели тоже набирают популярность. Например, LLM Med-PaLM 2, адаптированная для медицинской сферы, используется Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare и Meditech, а модель Sec-PaLM 2, разработанная для обеспечения кибербезопасности, используется Broadcom и Tenable.

Google Cloud объявила о запуске первых инстансов на процессорах AmpereOne компании Ampere. Эти Arm-чипы насчитывают от 136 до 192 вычислительных ядер, каждое из которых способно обрабатывать один поток инструкций. Анонсированные инстансы получили обозначение C3A. Они доступны в конфигурациях с количеством vCPU от 1 до 80. Задействованы память DDR5 и локальные SSD неназванной ёмкости. Заявленная пропускная способность сетевого подключения — до 100 Гбит/с.

Инстансы C3A уже интегрированы с рядом сервисов Google Cloud, включая GKE, Dataflow, Cloud Batch и Dataproc, так что разработчики приложений смогут использовать новые виртуальные машины с привычными инструментами. Отмечается, что Arm-инстансы обеспечивают улучшение соотношения цена/производительность на 40 % по сравнению с сопоставимыми по классу виртуальными машинами текущего поколения на процессорах с архитектурой x86.

Источник изображения: Ampere

Немногим более года назад платформа Google Cloud запустила инстансы T2A Tau на чипах Ampere Altra. Появление решений C3A является значимым событием для компании Ampere. Участники рынка полагают, что в обозримом будущем примеру Google последуют другие ведущие облачные провайдеры, включая Oracle Cloud Infrastructure и Microsoft Azure.

Источник: Ampere

На текущий момент доступ к инстансам C3A предоставляется в рамках закрытой программы предварительной оценки. О сроках запуска общедоступных версий ничего не сообщается, так что хотя Google формально является первым облачным провайдером, предложившим инстансы с AmpereOne, другие игроки, особенно второго эшелона, могут обогнать компанию и первыми предоставить в общий доступ свои Arm-инстансы.